dataquieR.acc_loess.min_proportion {dataquieR}R Documentation

Lower limit for the proportion of cases or controls to create a smoothed time trend figure

Description

The value should be greater than 0 and less than 0.4. If the proportion of cases or controls is lower than the specified value, the LOESS figure will not be created for the specified binary outcome.

See Also

Other options: dataquieR, dataquieR.CONDITIONS_LEVEL_TRHESHOLD, dataquieR.CONDITIONS_WITH_STACKTRACE, dataquieR.ELEMENT_MISSMATCH_CHECKTYPE, dataquieR.ERRORS_WITH_CALLER, dataquieR.GAM_for_LOESS, dataquieR.MAX_LABEL_LEN, dataquieR.MAX_VALUE_LABEL_LEN, dataquieR.MESSAGES_WITH_CALLER, dataquieR.MULTIVARIATE_OUTLIER_CHECK, dataquieR.VALUE_LABELS_htmlescaped, dataquieR.WARNINGS_WITH_CALLER, dataquieR.acc_loess.exclude_constant_subgroups, dataquieR.acc_loess.mark_time_points, dataquieR.acc_loess.min_bw, dataquieR.acc_loess.plot_format, dataquieR.acc_loess.plot_observations, dataquieR.acc_margins_num, dataquieR.acc_margins_sort, dataquieR.acc_multivariate_outlier.scale, dataquieR.col_con_con_empirical, dataquieR.col_con_con_logical, dataquieR.debug, dataquieR.des_summary_hard_lim_remove, dataquieR.dontwrapresults, dataquieR.fix_column_type_on_read, dataquieR.flip_mode, dataquieR.force_item_specific_missing_codes, dataquieR.force_label_col, dataquieR.grading_formats, dataquieR.grading_rulesets, dataquieR.guess_missing_codes, dataquieR.lang, dataquieR.max_group_var_levels_in_plot, dataquieR.max_group_var_levels_with_violins, dataquieR.min_obs_per_group_var_in_plot, dataquieR.non_disclosure, dataquieR.progress_fkt, dataquieR.progress_msg_fkt, dataquieR.scale_level_heuristics_control_binaryrecodelimit, dataquieR.scale_level_heuristics_control_metriclevels, dataquieR.testdebug


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